مقدمة
برز دمج نظم ذكاء الأعمال (BIS) في الإدارة الاستراتيجية المستدامة (SSM) كمجال بحثي محوري، لا سيما في تعزيز الوظائف الخضراء (GJs) لتحقيق الاستدامة البيئية والاقتصادية. يستعرض هذا التحليل الأدبي دراسات متعددة التخصصات تستكشف كيف تقوم نظم ذكاء الأعمال، المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات، بربط الابتكار العلمي والممارسات التجارية لتعزيز التنمية المستدامة. في حين ازداد الاهتمام بالاستدامة والوظائف الخضراء، لا تزال هناك فجوات في فهم العلاقات السببية بين تطبيق نظم ذكاء الأعمال، وأطر الإدارة الاستراتيجية المستدامة، وإنشاء الوظائف الخضراء (Soloducho-Pelc & Sulich, 2022; Kozar & Sulich, 2023). يقيم هذا التحليل الموضوعات الرئيسية، والمنهجيات، والمناقشات، والتطورات في هذا المجال، ويقدم رؤى نقدية حول توافق واختلاف البحوث الحالية.

دمج نظم ذكاء الأعمال في الإدارة الاستراتيجية المستدامة1.

1. تعد نظم ذكاء الأعمال أدوات تحويلية تمكن المؤسسات من مواءمة الاستراتيجيات التشغيلية مع أهداف الاستدامة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وإنترنت الأشياء، تعمل نظم ذكاء الأعمال على تحسين كفاءة الموارد، وتقليل البصمة الكربونية، وتعزيز عملية صنع القرار في البيئات المتقلبة (Shayegan et al., 2023; Liu, 2023). على سبيل المثال، تعمل أنظمة إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الإنتاجية الخضراء في الشركات الصغيرة والمتوسطة، مما يدعم بشكل غير مباشر إنشاء الوظائف الخضراء (Liu, 2023). تحلل هذه الأنظمة مجموعات بيانات ضخمة لتحديد أوجه القصور، مثل هدر الطاقة، واقتراح حلول قابلة للتنفيذ (Garg et al., 2018). ومع ذلك، يتطلب تنفيذها التوافق مع ثقافة المنظمة، واحتياجات أصحاب المصلحة، والتخطيط الاستراتيجي طويل الأجل (Goede, 2021).

من الموضوعات المتكررة دور نظم ذكاء الأعمال في توسيع أطر الاستدامة التقليدية (مثل "التقليل، وإعادة الاستخدام، وإعادة التدوير") لتشمل الممارسات الحديثة مثل "الإصلاح، والتعديل التحديثي، وإعادة التنظيم" (Wang et al., 2022). تدمج هذه الأطر نظم ذكاء الأعمال مع التقنيات الخضراء، مما يعزز الابتكار في قطاعات مثل الطاقة المتجددة وإدارة النفايات (Kozar et al., 2022). ومع ذلك، يحذر الباحثون من أن اعتماد نظم ذكاء الأعمال يجب أن يعالج المخاوف الأخلاقية، مثل الشفافية في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، لتجنب إدامة عدم المساواة البيئية أو الاجتماعية (Nadi et al., 2024).

2. دور الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة

الدور المزدوج للذكاء الاصطناعي - كونه محركًا للتدهور البيئي (مثل استهلاك الطاقة) وحلاً للاستدامة - هو موضع نقاش واسع النطاق. تسلط الدراسات الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في التخفيف من تغير المناخ من خلال أنظمة الإنتاج الذكية (Sulich et al., 2023). على سبيل المثال، تعمل التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين استخدام الطاقة في التصنيع، وتقليل الانبعاثات مع الحفاظ على الإنتاجية (AL-Dosari et al., 2023). وعلى العكس من ذلك، فإن البنية التحتية كثيفة الاستهلاك للطاقة المطلوبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل مراكز البيانات، تخاطر بتعويض هذه الفوائد (Nadi et al., 2024).

تزيد التحديات الأخلاقية من تعقيد دور الذكاء الاصطناعي. في حين أن نظم ذكاء الأعمال تعزز قدرات الابتكار الأخضر، فإن عمليات صنع القرار المبهمة قد تقوض المساءلة (Sulich et al., 2023). يطالب الباحثون بأطر تنظيمية لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع أهداف الاستدامة، مع التأكيد على الشفافية وإشراك أصحاب المصلحة (Shayegan et al., 2023).

3. إنشاء الوظائف الخضراء

تعد الوظائف الخضراء محورية في ترجمة نظرية الاستدامة إلى ممارسة، لا سيما في قطاعات مثل الطاقة المتجددة، والزراعة، وإدارة النفايات (Kozar & Sulich, 2023; Kozar et al., 2022). تشمل هذه الوظائف أدوارًا في حماية البيئة، وتطوير الطاقة المتجددة، وإدارة الموارد المستدامة (Soloducho-Pelc & Sulich, 2022). ومع ذلك، غالبًا ما تتعامل الدراسات مع الوظائف الخضراء كمنتج ثانوي للسياسات الخضراء بدلاً من كونها مكونًا استراتيجيًا للإدارة الاستراتيجية المستدامة (Epuran et al., 2019; Barrow, 2006). على سبيل المثال، في حين من المتوقع أن تولد قطاعات الطاقة المتجددة فرص عمل كبيرة، تستكشف عدد قليل من الدراسات كيف تحفز نظم ذكاء الأعمال بشكل مباشر الوظائف الخضراء من خلال أطر الإدارة الاستراتيجية المستدامة (Kozar et al., 2022).

تشمل الاستثناءات البارزة الأبحاث التي تربط نظم ذكاء الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإنتاجية العامل الكلية الخضراء (GTFP) في التصنيع. تعمل أنظمة الإنتاج الذكية، التي تدمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الخضراء، على تعزيز إنتاجية العامل الكلية الخضراء من خلال تحسين استخدام الموارد وتعزيز تنمية رأس المال البشري (Kozar, 2022). وهذا يدعم بشكل غير مباشر إنشاء الوظائف الخضراء من خلال الحاجة إلى العمالة الماهرة لصيانة النظام والابتكار (Sulich & Kozar, 2023).

4.  الابتكارات المنهجية

يمثل اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Scopus AI لمراجعات الأدبيات نقلة نوعية في منهجيات البحث. تمكن هذه الأدوات من التوليف السريع للمعرفة متعددة التخصصات عن طريق رسم خرائط لعلاقات الكلمات الرئيسية وتحديد الأوراق التأسيسية (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024). على سبيل المثال، تصور خرائط المفاهيم التي تم إنشاؤها بواسطة Scopus AI (الأشكال 2-4) بصريًا الروابط بين نظم ذكاء الأعمال، والإدارة الاستراتيجية المستدامة، والوظائف الخضراء، وتكشف عن العوامل المعدلة مثل السياسة البيئية (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024). ومع ذلك، يسلط النقاد الضوء على القيود، مثل النتائج غير القابلة للتكرار والاعتماد على الملخصات، والتي قد تبالغ في تبسيط الموضوعات المعقدة (Dhane et al., 2024).

نقاط الاتفاق

يقر العلماء عالميًا بقدرة نظم ذكاء الأعمال على تعزيز الأداء البيئي من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات (Goede, 2021; Garg et al., 2018). على سبيل المثال، تعمل التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تقليل النفايات في سلاسل التوريد، وخفض التكاليف التشغيلية وانبعاثات الكربون (Liu, 2023). بالإضافة إلى ذلك، يعتبر التعاون متعدد التخصصات بين العلماء والشركات أمرًا ضروريًا لتوسيع نطاق الممارسات المستدامة (Sulich & Soloducho-Pelc, 2022; Cecere & Mazzanti, 2017). يتم تحديد الطاقة المتجددة والزراعة الذكية باستمرار كقطاعات ذات إمكانات عالية للوظائف الخضراء، مدفوعة بالتقدم التكنولوجي والحوافز السياسية (Kozar et al., 2022; Wang et al., 2022).

المناقشات والفجوات

1. فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي
   في حين أن Scopus AI يسرع استكشاف الأدبيات، فإن قيوده - مثل خرائط المفاهيم غير القابلة للتكرار والتحليل القائم على الملخص فقط - تثير مخاوف بشأن الدقة الأكاديمية (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024). يجادل النقاد بأن الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تحذف الحجج الدقيقة، خاصة في المجالات متعددة التخصصات (Dhane et al., 2024). على سبيل المثال، فإن استبعاد Scopus AI لعناوين المقالات (التي يعتبرها المطورون "أدوات تسويقية") يخاطر بتجاهل السياق النقدي (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024).
2. الفجوات التجريبية
   تربط عدد قليل من الدراسات بشكل مباشر نظم ذكاء الأعمال بإنشاء الوظائف الخضراء. تركز معظم الأبحاث على الآليات غير المباشرة، مثل تحسين الأداء البيئي أو الكفاءة المالية (Kozar, 2022; Sulich et al., 2023). على سبيل المثال، في حين أن نظم ذكاء الأعمال تعزز إنتاجية العامل الكلية الخضراء، فإن دورها في تصميم الوظائف أو تدريب القوى العاملة لا يزال غير مستكشف بشكل كافٍ (Kozar & Sulich, 2023). بالإضافة إلى ذلك، فإن التحليلات الخاصة بقطاعات معينة نادرة؛ يتم تسليط الضوء على الزراعة والبناء كنقاط ساخنة للوظائف الخضراء، ومع ذلك، فإن القليل منها يحدد تأثير نظم ذكاء الأعمال في هذه المجالات (Kozar et al., 2022).
3. التحديات الأخلاقية والعملية
   لا يزال التوتر بين الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي والحوكمة الأخلاقية دون حل. على سبيل المثال، في حين أن نظم ذكاء الأعمال تقلل الانبعاثات، فإن بنيتها التحتية كثيفة الاستهلاك للطاقة قد تعاكس أهداف الاستدامة (Nadi et al., 2024; AL-Dosari et al., 2023). يدعو العلماء إلى أطر "الذكاء الاصطناعي الأخضر" التي تعطي الأولوية للخوارزميات الموفرة للطاقة والوصول العادل إلى التكنولوجيا (Shayegan et al., 2023).

المنهجيات المستخدمة

1. المقاربات الاستكشافية والاستقرائية: تهيمن الأطر النوعية على البحث في الروابط بين BIS-SSM-GJs. على سبيل المثال، Soloducho-Pelc and Sulich (2022) وضعوا نظرية العلاقات السببية باستخدام الاستدلال الاستقرائي، في حين أن Wang et al. (2022) استخدموا دراسات الحالة للتحقق من صحة ممارسات الإدارة الخضراء.
2. Scopus AI لتوليف الأدبيات: طريقة جديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط علاقات الكلمات الرئيسية (الأشكال 1-4) وتحديد الأوراق التأسيسية (Soloducho-Pelc & Sulich، 2024).
3. تحليل الأساليب المختلطة: يجمع Kozar and Sulich (2023) بين المراجعات الببليومترية والبيانات التجريبية لتحديد مقدار الوظائف الخضراء في قطاعات الطاقة المتجددة، في حين أن Zema et al. (2024) يدمجون نماذج التنبؤ مع مقابلات أصحاب المصلحة.

التطور في المجال مع مرور الوقت
أكدت الأبحاث المبكرة (قبل عام 2020) على الأطر التنظيمية والسياسات الخضراء (Barrow, 2006; Epuran et al., 2019). تدمج دراسات ما بعد 2020 بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي ونظم ذكاء الأعمال في الإدارة الاستراتيجية المستدامة، مما يعكس التطورات في التقنيات الرقمية (Liu, 2023; Sulich et al., 2023). تعطي الأعمال الحديثة الأولوية للمنهجيات متعددة التخصصات، مثل مراجعات الأدبيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، لمعالجة المعرفة المجزأة (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024). على سبيل المثال، يستخدم Kozar and Sulich (2023) التحليل الببليومتري لتتبع تطور أبحاث الوظائف الخضراء، وكشف التحول من الدراسات التي تركز على السياسات إلى الأطر القائمة على التكنولوجيا.

رؤى نقدية وتوليف
تتوافق الدراسات التي تمت مراجعتها في الدعوة إلى نظم ذكاء الأعمال كعوامل تمكين للاستدامة ولكنها تختلف في معالجة التنفيذ العملي. على سبيل المثال، Kozar et al. (2022) يحددون مقدار الوظائف الخضراء في قطاعات الطاقة المتجددة، في حين أن Shayegan et al. (2023) يركزون على القدرات التنظيمية دون مقاييس قابلة للتنفيذ. تجسد أداة Scopus AI اعتماد المجال على التقنيات الناشئة على الرغم من القيود المنهجية. في حين أنه يعزز الاستكشاف متعدد التخصصات، فإن نتائجه غير القابلة للتكرار والتحليل المرتكز على الملخص يخاطر بالتبسيط المفرط (Dhane et al., 2024). يجب أن توازن الأبحاث المستقبلية بين التفاؤل التكنولوجي والتحقق التجريبي لإقامة علاقات سببية بين نظم ذكاء الأعمال والوظائف الخضراء.

الخلاصة

يؤكد هذا التحليل على الإمكانات التحويلية لنظم ذكاء الأعمال في الإدارة الاستراتيجية المستدامة ولكنه يسلط الضوء على الفجوات الحرجة في الأدلة التجريبية والأطر الأخلاقية. في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Scopus AI تعزز الاستكشاف متعدد التخصصات، فإن قيودها تتطلب تطبيقًا حذرًا. يشير التركيز المتطور على التقنيات الخضراء والمنهجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى مسار واعد لأبحاث التنمية المستدامة. ومع ذلك، يجب على العلماء إعطاء الأولوية للدراسات المباشرة حول الروابط بين نظم ذكاء الأعمال والوظائف الخضراء وتعزيز تعاون أصحاب المصلحة لترجمة الرؤى النظرية إلى نتائج ملموسة.

10 أسئلة متكررة (FAQs)

1. ما هي نظم ذكاء الأعمال (BIS)، وكيف ترتبط بالاستدامة؟
   الإجابة: نظم ذكاء الأعمال هي أدوات تعتمد على البيانات (مثل الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، والتعلم الآلي) تعمل على تحسين عملية صنع القرار من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة. في مجال الاستدامة، تعمل على مواءمة الاستراتيجيات التنظيمية مع الأهداف البيئية، مثل تقليل البصمة الكربونية وتحسين كفاءة الموارد (Shayegan et al., 2023; Liu, 2023).

2. كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في التنمية المستدامة؟
   الإجابة: يتيح الذكاء الاصطناعي التحليلات التنبؤية لتحسين الطاقة، وتقليل النفايات، وسلاسل التوريد الأكثر ذكاءً. ومع ذلك، فإن بنيته التحتية كثيفة الاستهلاك للطاقة (مثل مراكز البيانات) تشكل مخاطر على الاستدامة، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى أطر "الذكاء الاصطناعي الأخضر" (Nadi et al., 2024; AL-Dosari et al., 2023).
3. ما الذي يميز "الوظيفة الخضراء"، ولماذا هي مهمة؟
   الإجابة: تشمل الوظائف الخضراء (GJs) أدوارًا في حماية البيئة، والطاقة المتجددة، وإدارة الموارد المستدامة. إنها ضرورية لترجمة سياسات الاستدامة إلى ممارسة، لا سيما في قطاعات مثل الطاقة المتجددة والزراعة (Kozar & Sulich, 2023; Soloducho-Pelc & Sulich, 2022).
4. ما هي الفجوات الموجودة في ربط نظم ذكاء الأعمال بإنشاء الوظائف الخضراء؟
   الإجابة: تركز معظم الدراسات على الروابط غير المباشرة (مثل تحسين الكفاءة الذي يؤدي إلى الوظائف الخضراء) بدلاً من العلاقات السببية المباشرة. لا تزال الآثار الخاصة بقطاعات معينة (مثل الزراعة) وآليات تدريب القوى العاملة غير مستكشفة بشكل كافٍ (Kozar et al., 2022; Sulich & Kozar, 2023).
5. ما هي التحديات الأخلاقية التي تنشأ عن أدوات الاستدامة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟
   الإجابة: تخاطر خوارزميات الذكاء الاصطناعي المبهمة بتقويض المساءلة، في حين أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة قد تعوض الفوائد البيئية. هناك حاجة إلى أطر حوكمة أخلاقية لضمان الشفافية والإنصاف (Shayegan et al., 2023; Nadi et al., 2024).
6. كيف تساعد Scopus AI في البحث عن الاستدامة؟
   الإجابة: تعمل Scopus AI على تسريع مراجعات الأدبيات عن طريق رسم خرائط علاقات الكلمات الرئيسية وتحديد الدراسات التأسيسية. ومع ذلك، فإن اعتمادها على الملخصات والنتائج غير القابلة للتكرار يثير مخاوف بشأن التبسيط المفرط (Soloducho-Pelc & Sulich, 2024; Dhane et al., 2024).
7. ما هي القطاعات الواعدة لنمو الوظائف الخضراء؟
   الإجابة: يتم تسليط الضوء على الطاقة المتجددة، والزراعة الذكية، وإدارة النفايات كقطاعات ذات إمكانات عالية. تدفع الحوافز السياسية والتقدم التكنولوجي الوظائف الخضراء في هذه المجالات (Wang et al., 2022; Kozar et al., 2022).
8. لماذا يعد التعاون متعدد التخصصات أمرًا بالغ الأهمية للاستدامة؟
   الإجابة: يتطلب سد الفجوة بين الابتكار العلمي والممارسات التجارية مدخلات من التقنيين، وواضعي السياسات، وأصحاب المصلحة. يضمن التعاون حلولاً قابلة للتطوير لكفاءة الموارد وإنشاء الوظائف الخضراء (Cecere & Mazzanti, 2017; Sulich & Soloducho-Pelc, 2022).
9. كيف تعالج نظم ذكاء الأعمال التحديات التنظيمية في مجال الاستدامة؟
   الإجابة: تعمل نظم ذكاء الأعمال على مواءمة الاستراتيجيات التشغيلية مع أهداف الاستدامة طويلة الأجل من خلال تحسين سير العمل، وتقليل النفايات، وتعزيز مشاركة أصحاب المصلحة. يعتمد النجاح على التوافق الثقافي والحوكمة الأخلاقية (Goede, 2021; Garg et al., 2018).
10. ما هو البحث المستقبلي المطلوب في هذا المجال؟
    الإجابة: تشمل الأولويات ما يلي:
    دراسات مباشرة تربط نظم ذكاء الأعمال بإنشاء الوظائف الخضراء.
    • تحليلات خاصة بقطاعات معينة (مثل البناء والزراعة).
    • تطوير أطر الذكاء الاصطناعي الموفرة للطاقة.
    • معالجة التحيزات في صنع القرار القائم على الذكاء الاصطناعي (Kozar & Sulich, 2023; Shayegan et al., 2023).

المراجع

• الدوسري، ك.، فطيس، ن.، وكوكوكفار، م. (2023). التحول إلى التنمية المستدامة للأمن السيبراني الأخضر: استخدام تقييم الاستدامة ثلاثي الأبعاد في قطاع النقل في قطر. المجلة الدولية للنقل المستدام، 17(12)، 1287-1301. https://doi.org/10.1080/15568318.2023.2177233
• بارو، سي. (2006). الإدارة البيئية من أجل التنمية المستدامة (الطبعة الثانية). روتليدج.
• سيسير، جي.، ومازانتي، م. (2017). الوظائف الخضراء والابتكارات البيئية في الشركات الصغيرة والمتوسطة الأوروبية. اقتصاديات الموارد والطاقة، 49، 86-98. https://doi.org/10.1016/j.reseneeco.2017.03.006
• دهان، أ. س.، سارود، س.، سارود، ج.، وسينغ، س. (2024). فحص الواقع على المراجع التي تم إنشاؤها بواسطة روبوتات الدردشة في أبحاث الصحة العالمية. تقارير أورام الفم، 10، 100246. https://doi.org/10.1016/j.oor.2024.100246
• إيبوران، جي.، سيوبانو، سي-آي.، هورودنيك، أ. ف.، ولوكا، ف.-أ. (2019). خلق الوظائف الخضراء - عنصر رئيسي في تنفيذ آليات الاقتصاد الحيوي. Amfiteatru Economic، 21(50)، 60-74. https://doi.org/10.24818/EA/2019/50/60
• غارغ، ف.، سريفاستاف، س.، وغوبتا، أ. (2018). تطبيق الذكاء الاصطناعي للحفاظ على إدارة الموارد البشرية الخضراء. في المؤتمر الدولي للأتمتة والهندسة الحاسوبية لعام 2018 (الصفحات 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICACE.2018.00010
• غويدي، ر. (2021). نظم ذكاء الأعمال المستدامة: نمذجة للمستقبل. أبحاث النظم والعلوم السلوكية، 38(5)، 685-695. https://doi.org/10.1002/sres.2823
• كوزار، ل. ج.، وسوليش، أ. (2023). الوظائف الخضراء: مراجعة ببليومترية. المجلة الدولية للبحوث البيئية والصحة العامة، 20(4)، 2886. https://doi.org/10.3390/ijerph20042886
• ليو، ب. (2023). دمج نموذج عدم اليقين الجديد لإدارة سلسلة التوريد الخضراء للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. Optik، 273، 170411. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2023.170411
• نادي، أ. ه.، أحشان، ك. أ.، رحمن، س.، وسوفين، م. ر. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الأعمال: مستقبل المؤسسات الصغيرة والمتوسطة. في استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الذكية لتحسين الاستدامة في ريادة الأعمال (الصفحات 1-18). IGI Global.
• شايغان، س.، بازاكار، أ.، ويادغاري، ر. (2023). تحقيق الأداء التنظيمي المستدام باستخدام التقنيات الجديدة وممارسات إدارة الموارد البشرية الخضراء. Foresight and STI Governance، 17(2)، 95-105. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2023.2.95.105
• سولودوشو-بيلك، ل.، وسوليش، أ. (2022). الاقتصاد الدائري وخلق الوظائف الخضراء. بحوث العلوم البيئية والتلوث، 29(10)، 14231-14247. https://doi.org/10.1007/s11356-022-20307-w
• سولودوشو-بيلك، ل.، وسوليش، أ. (2024). دور نظم ذكاء الأعمال في الإدارة الاستراتيجية المستدامة لخلق الوظائف الخضراء. Procedia Computer Science، 246، 4461-4469. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.296
• سوليش، أ.، زيما، ت.، وكولهانيك، ل. (2023). نحو مستقبل آمن: تحليل ببليومتري للعلاقات بين الأمن السيبراني والتنمية المستدامة. Procedia Computer Science، 225، 1448-1457. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.135
• وانغ، إكس.، جافيد، م. يو.، بانو، س.، يوناس، هـ.، جان، أ.، وسلامة، أ. أ. (2022). التفاعل بين الجهات الفاعلة المؤسسية من أجل التنمية الاقتصادية المستدامة - دور السياسات الخضراء، والتعاون، والابتكار التكنولوجي الأخضر. Frontiers in Environmental Science، 10، 1-15. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.943936
• زيما، ت.، سوليش، أ.، وهيرنز، م. (2024). تحديد مجالات البحث في التنبؤ بمبيعات الوقود في سياق النظام البيئي للأعمال: مراجعة، وتوليف نظري، وتوسيع. مجلة الاقتصاد والإدارة، 46، 79-110. https://doi.org/10.22367/jem.2024.46.04