مقدمة
يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا سريعًا في عمليات الأعمال، حيث أصبح تقنية محورية لحل المشكلات التشغيلية وتعزيز التكامل الاستراتيجي داخل الشركات. نتيجة لذلك، أصبحت الشركات تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في أطرها الاستراتيجية. يُعرف توجه الذكاء الاصطناعي بأنه الهدف الشامل للشركة، واتجاهها، وخطتها الاستراتيجية لدمج وتطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة، مما يؤثر بشكل كبير على كفاءة العمليات. هذا التأثير يتجاوز مجرد تنفيذ الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تضمينه في الثقافة التنظيمية والعقلية الاستراتيجية. تستعرض هذه المقالة الأبحاث الحالية حول العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات، مع التركيز بشكل خاص على الدراسات التي تتضمن الشركات الصينية. تهدف المراجعة إلى تجميع وتقييم الأبحاث الحالية، مع التركيز على الموضوعات الرئيسية، ومناطق الاتفاق والخلاف، والمنهجيات المستخدمة، والفهم المتطور لهذه العلاقة بمرور الوقت.

تعريف توجه الذكاء الاصطناعي
توجه الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد تنفيذ الذكاء الاصطناعي لمهام محددة؛ فهو يمثل تحولًا جوهريًا في ثقافة المنظمة، واستعدادها الاستراتيجي، وفهمها الشامل للذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تقديرًا عميقًا لإمكانات الذكاء الاصطناعي عبر وظائف مختلفة، وتعزيز الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية تحويلية.

تشمل المكونات الرئيسية لتوجه الذكاء الاصطناعي:

• الثقافة: تعزيز بيئة عمل تشجع الموظفين على فهم وتطبيق علوم البيانات وبرمجة الكمبيوتر.
• الاستعداد: إعداد المنظمة لتبني ودمج ابتكارات الذكاء الاصطناعي بسرعة.
• الفهم الشامل: ضمان أن يفهم أعضاء المنظمة الآثار الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي لخلق القيمة عبر وحدات الأعمال.

من خلال دمج هذه المكونات، يعيد توجه الذكاء الاصطناعي هيكلة كيفية تخصيص الموارد واستخدامها، مما يوفر إطارًا استراتيجيًا للمديرين والموظفين لمواجهة التحديات التشغيلية بشكل فعال.

توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات
من منظور التوجه الاستراتيجي، يُعتبر توجه الذكاء الاصطناعي ذا تأثيرات بعيدة المدى على إنتاج الشركات وعملياتها، حيث يبسط عمليات صنع القرار المتعلقة بتخصيص الموارد واستخدامها. إنه اتجاه استراتيجي حاسم يؤثر على التحفيز، وتقليل الهدر، والقدرة على التعلم، مما يعزز في النهاية كفاءة العمليات. تُعرف كفاءة العمليات بأنها قدرة الشركة على إنتاج سلع أو خدمات عالية الجودة بأقل التكاليف، وهي حجر الزاوية للميزة التنافسية ونمو الشركة.

يعزز توجه الذكاء الاصطناعي كفاءة العمليات من خلال عدة آليات:

• التحفيز: من خلال تعزيز ثقافة تقدر علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات زيادة تحفيز الموظفين وإنتاجيتهم بشكل كبير. الموظفون المتحمسون أكثر عرضة لاتخاذ ترتيبات إنتاجية ذكية، مما يؤدي إلى كفاءة أكبر.
• تقليل الهدر: تقلل الشركات الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي من هدر الموارد عن طريق تقليل عدم التماثل في المعلومات بين الأقسام، مما يسمح للمديرين باتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة. تعزز القدرات المحسنة لصنع القرار من القدرة على التخفيف من عدم القدرة على التنبؤ وتقليل هدر الموارد الزائدة.
• القدرة على التعلم: يغير توجه الذكاء الاصطناعي كيفية تحديد الشركات وتطبيق المعرفة الجديدة والتقنيات التشغيلية. من خلال تطوير رأس المال البشري المتعلق بالذكاء الاصطناعي وتسهيل التعلم التنظيمي، يمكن للشركات تحسين دقة صنع القرار وتحسين بروتوكولات التشغيل باستمرار.

العوامل الطارئة المؤثرة على العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات
تأثير توجه الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات ليس موحدًا في جميع السياقات؛ بل يعتمد على عوامل بيئية مختلفة. يمكن لهذه العوامل أن تعزز أو تضعف العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات.

تشمل العوامل الطارئة الرئيسية:

• عدم اليقين في السوق: عدم اليقين في السوق، الذي يتميز بعدم الاستقرار وعدم القدرة على التنبؤ بالطلب والعرض، يعزز دافع الشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي. في البيئات غير المؤكدة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمكن الشركات من أن تكون مرنة، سريعة الاستجابة، وقابلة للتكيف، حيث تعالج وتحلل كميات كبيرة من معلومات السوق لإعلام صنع القرار. تساعد القدرات التحليلية للذكاء الاصطناعي الشركات على التنبؤ بشكل أفضل بالتغيرات في السوق وإدارة عدم اليقين، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة العمليات.
• المنافسة الصناعية: قد تؤدي المنافسة الصناعية العالية، التي تتميز بوجود العديد من الشركات المنافسة وتشتت حصص السوق، إلى قيام الشركات بإعطاء الأولوية للمكاسب قصيرة الأجل على العوائد طويلة الأجل من توجه الذكاء الاصطناعي. في الأسواق شديدة التنافسية، قد تركز الشركات على العوائد الفورية بدلاً من الاستثمار في بناء قدرات إدارة العمليات، مما قد يمنعها من الاستفادة من تقليل الهدر والتحسينات التشغيلية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. قد يمنع الضغط لتقليل التكاليف وزيادة الأرباح الشركات من تحقيق الإمكانات الكاملة لتوجه الذكاء الاصطناعي.
• التدخل الحكومي: التدخل الحكومي، الذي يعكس مدى سيطرة الحكومة على تخصيص الموارد واستخدامها، يلعب أيضًا دورًا. يشجع انخفاض التدخل الحكومي الشركات على تبني نهج قائم على الكفاءة، مما يعزز دور توجه الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة إدارة الموارد. في المقابل، قد يؤدي ارتفاع التدخل الحكومي إلى تأمين الموارد من قبل الشركات المملوكة للدولة، مما يؤدي إلى الهدر وتأثيرات هامشية متناقصة.

الأدلة التجريبية من الشركات الصينية
توفر الأبحاث التي أجريت على الشركات الصينية أدلة تجريبية تدعم هذه العلاقات. قام Yao et al. (2025) بتحليل عينة من 1597 شركة مدرجة في بورصتي شنغهاي وشنتشن من 2012 إلى 2020 لفحص تأثير توجه الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات. يُعتبر السياق الصيني ذا صلة خاصة بسبب ظهور الصين كقائدة عالمية في تطوير وتنفيذ التقنيات الرقمية. توفر التقارير السنوية للشركات المدرجة مصدرًا قيمًا للبيانات لتحديد توجه الذكاء الاصطناعي، وتسمح البيئات المتنوعة للسوق والصناعة والمؤسسات في مختلف مناطق الصين بفحص الأدوار الطارئة للتباينات البيئية.

استخدمت الدراسة عدة منهجيات:

• نماذج الانحدار المربعات الصغرى العادية ذات التأثير الثابت (Fixed-Effect OLS): للتحكم في الخصائص غير المرصودة بين الشركات.
• نماذج المربعات الصغرى ذات المرحلتين باستخدام المتغيرات الآلية (IV-2SLS): لمعالجة مخاطر الانحياز المحتملة، باستخدام الاستشارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كأداة لتوجه الذكاء الاصطناعي.
• نموذج تقدير الحدود العشوائية (SFE): لقياس كفاءة العمليات، مع مراعاة مجموعة متنوعة من الموارد التشغيلية.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): لقياس توجه الذكاء الاصطناعي، باستخدام التقارير السنوية لتحديد الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي أو التقنيات ذات الصلة.

تشمل النتائج الرئيسية للدراسة:

• التأثير الإيجابي لتوجه الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات: يؤثر توجه الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي وهام على كفاءة العمليات.
• الدور التعديلي لعدم اليقين في السوق: يعزز عدم اليقين في السوق العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات.
• الدور التعديلي للمنافسة الصناعية: تضعف المنافسة الصناعية العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات.
• الدور غير الهام للتدخل الحكومي: لا يلعب التدخل الحكومي دورًا تعديليًا هامًا في العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات.

الآثار النظرية والعملية
تقدم هذه البحث عدة مساهمات نظرية مهمة لمنظور التوجه الاستراتيجي في إدارة العمليات. أولاً، تقدم توجه الذكاء الاصطناعي كتوجه جديد وهام يعزز كفاءة العمليات. ركزت الدراسات السابقة في إدارة العمليات بشكل رئيسي على التوجهات السوقية، مثل فهم احتياجات العملاء واستراتيجيات المنافسين. يجيب هذا البحث على الدعوة لفهم أفضل للتوجهات نحو التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، تبرز الدراسة أن الشركات الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي يمكنها تحسين تخصيص الموارد واستخدامها، وتعزيز التحفيز التنظيمي، وتقليل الهدر، وتحسين القدرة على دمج التقنيات التشغيلية الجديدة. من خلال إظهار تأثيرات "الدفع التكنولوجي" لتوجه الذكاء الاصطناعي، تثري البحث الأدبي الحالي الذي يعزو تحسين العمليات بشكل رئيسي إلى فلسفة "السحب السوقي". ثالثًا، يسمح فحص توجه الذكاء الاصطناعي بالتعمق في فهم تأثيرات الاتجاه العام للشركات وعقليةها تجاه الذكاء الاصطناعي، بدلاً من مجرد الاستخدام البسيط للذكاء الاصطناعي.

توفر النتائج أيضًا آثارًا عملية للمديرين وصناع السياسات:

• يجب على المديرين إدراك أهمية تطوير توجه الذكاء الاصطناعي داخل شركاتهم لتحسين كفاءة العمليات. يتضمن ذلك بناء ثقافة موجهة نحو الذكاء الاصطناعي، وتوظيف محترفين ذوي خبرة في الذكاء الاصطناعي، وتدريب الموظفين على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ودمجه في عملهم. يجب على المديرين أيضًا تقييم التكاليف المرتبطة بتوجه الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بشكل استراتيجي مع مراعاة التغيرات البيئية.
• يجب على صناع السياسات خلق بيئة سوقية ومؤسسية مواتية لتحول الشركات نحو الذكاء الاصطناعي. يتضمن ذلك تطوير آليات فعالة لتقليل الاحتكار وتعزيز المنافسة الصحية.

القيود واتجاهات البحث المستقبلية
هذه الدراسة لها بعض القيود التي يجب على الأبحاث المستقبلية معالجتها. أولاً، بينما تفترض الدراسة أن توجه الذكاء الاصطناعي يوفر تحفيزًا للموظفين، ويقلل الهدر، ويسهل التعلم، فإنها تفتقر إلى أدلة مباشرة توضح هذه الآليات. يجب على الأبحاث المستقبلية تقييم هذه التأثيرات الوسيطة المحتملة لتوفير فهم أكثر دقة لكيفية تأثير توجه الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات. ثانيًا، يقتصر سياق البحث على الصين، مما قد يؤثر على قابلية تعميم النتائج على اقتصادات أخرى. يجب على الدراسات المستقبلية استكشاف سياقات مختلفة لتحديد ما إذا كانت العلاقات تنطبق على اقتصادات ناشئة أو متقدمة أخرى. ثالثًا، لم تجد الدراسة دورًا تعديليًا هامًا للتدخل الحكومي، ربما بسبب عدم وجود لوائح محددة حالياً في الصين تتعلق بمجالات الذكاء الاصطناعي. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لإجراء تحليل أكثر شمولاً للتدخل الحكومي، مع مراعاة صناعات محددة وسياسات مفصلة.

الخلاصة
يُعتبر توجه الذكاء الاصطناعي اتجاهًا استراتيجيًا حاسمًا يعزز بشكل كبير كفاءة العمليات في الشركات الصينية. تعتمد فعالية توجه الذكاء الاصطناعي على عوامل بيئية مثل عدم اليقين في السوق والمنافسة الصناعية. بينما يعزز عدم اليقين في السوق العلاقة الإيجابية بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات، تضعف المنافسة الصناعية هذه العلاقة. تساهم هذه النتائج في منظور التوجه الاستراتيجي لإدارة العمليات وتقدم رؤى قيمة للمديرين وصناع السياسات. يجب على الأبحاث المستقبلية معالجة قيود الدراسات الحالية من خلال فحص الآليات الوسيطة، واستكشاف سياقات مختلفة، وإجراء تحليلات أكثر تفصيلاً للتدخل الحكومي. من خلال القيام بذلك، يمكن تحقيق فهم أكثر شمولاً للتفاعل المعقد بين توجه الذكاء الاصطناعي، والعوامل الطارئة، وكفاءة العمليات، مما يوجه الشركات بشكل أكبر في تبني وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي.

الأسئلة الشائعة

• ما هو توجه الذكاء الاصطناعي، وكيف يختلف عن مجرد تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟
• كيف يؤثر توجه الذكاء الاصطناعي على كفاءة العمليات في الشركة؟
• ما هو منظور التوجه الاستراتيجي في إدارة العمليات، وكيف يتناسب توجه الذكاء الاصطناعي مع هذا المنظور؟
• كيف يؤثر عدم اليقين في السوق على العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات؟
• هل للمنافسة الصناعية تأثير مماثل، وما هو تأثير المنافسة الصناعية على العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات؟
• ما هو دور التدخل الحكومي في العلاقة بين توجه الذكاء الاصطناعي وكفاءة العمليات؟
• ما هي بعض الآثار العملية للمديرين الذين يتطلعون إلى تنفيذ توجه الذكاء الاصطناعي في شركاتهم؟
• ما هي قيود الدراسة، وما هي اتجاهات البحث المستقبلية التي تم تحديدها؟

(Yao et al., 2025)
المرجع:
Yao, N., Bai, J., Yu, Z., & Guo, Q. (2025). Does AI orientation facilitate operational efficiency? A contingent strategic orientation perspective. Journal of Business Research, 186. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114994