أولاً: المقدمة

برز التقاء الذكاء الاصطناعي (AI) والتخطيط الاستراتيجي كمجال اهتمام بالغ الأهمية، خاصة في سياق بيئات الأعمال المتقلبة وغير المؤكدة والمعقدة والغامضة (VUCA). تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي تحاكي الذكاء البشري من خلال جمع البيانات ومعالجتها واتخاذ الإجراءات، على تحويل الأعمال عبر الأبعاد التكنولوجية والتنظيمية والإدارية. تتطلب الطبيعة التخريبية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب الأهمية المتزايدة للبيانات، فهمًا شاملاً لكيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي لتحقيق ميزة تنافسية. تهدف مراجعة الأدبيات هذه إلى تلخيص وتجميع وتقييم الأبحاث الحالية حول دور الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي ضمن بيئات VUCA، مع تسليط الضوء على الموضوعات الرئيسية، ونقاط الاتفاق والنقاش، والفجوات البحثية، والمنهجيات ذات الصلة، وتطور المجال بمرور الوقت.

ثانياً: وضع تصور للتخطيط الاستراتيجي و VUCA

التخطيط الاستراتيجي هو إجراء رسمي ومنهجي لتحديد وتنفيذ ومراقبة استراتيجية. في حين أن الاستراتيجية موجهة نحو النتائج، وتركز على تحقيق أهداف العمل، فإن التخطيط الاستراتيجي موجه نحو العملية، ويتعلق بالمنطق التنظيمي الذي يتم من خلاله تحديد الاستراتيجية أو مراجعتها. يتضمن التخطيط جمع البيانات، وتوضيح التحديات الرئيسية (الفرص والتهديدات)، وتحديد الأهداف. كما أنه يعمل كأداة لتوصيل وإضفاء الشرعية على الاستراتيجية داخل الشركة وخارجها.

تغلف بيئة VUCA التحديات متعددة الأوجه التي تواجهها المنظمات:

• (V)olatility (التقلب): عدم الاستقرار والتغيرات السريعة وغير المتوقعة بسبب التقدم التكنولوجي وتقلبات السوق.
• (U)ncertainty (عدم اليقين): الغموض في المسار المستقبلي للصناعة وتفضيلات المستهلكين، مما يجعل التخطيط طويل الأجل إشكاليًا.
• (C)omplexity (التعقيد): شبكة معقدة من العلاقات بين المنافسين والموردين والعملاء واللوائح.
• (A)mbiguity (الغموض): تفسيرات متعددة ومتضاربة في كثير من الأحيان لاتجاهات السوق والتطورات التكنولوجية، مما يؤدي إلى تحديات في صنع القرار.

تشمل الاتجاهات التي تساهم في VUCA التطورات التكنولوجية، والقضايا الاقتصادية والمالية، والمخاوف البيئية والمجتمعية، والجغرافيا السياسية، واللوائح، والقضايا الأمنية، وديناميكيات القوى العاملة. علاوة على ذلك، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي نفسه يجلب الحاجة إلى تغييرات تنظيمية، وتهديدات للأمن السيبراني، ومعضلات أخلاقية، وبالتالي يشارك في خلق موجة جديدة من VUCA للمنظمات.

ثالثاً: الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في جمع البيانات وتحليلها واتخاذ القرارات. إنه يعزز القدرات التحليلية للإدارة ويعمل كوسيلة لزيادة الإبداع. تشمل فوائد الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي ما يلي:

• السرعة: تقليل الوقت اللازم لتنفيذ خيار من بين خيارات متعددة.
• الجودة: تفسير أكثر موضوعية للعالم الحقيقي، حيث لا تؤثر عليه المشاعر الإنسانية.
• الأصالة: القدرة على تحليل كمية هائلة من البيانات والمعلومات، مما يؤدي إلى خيارات جديدة ومبتكرة.

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من التخطيط الاستراتيجي:

• تحليل البيئة الخارجية: تقوم خوارزميات التعلم الآلي بمسح وتحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الاتجاهات والرؤى.
• تحليل البيئة الداخلية: تقوم منصات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل مصادر البيانات الداخلية، مثل بيانات المبيعات وتعليقات الموظفين.
• تحديد الأهداف: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالأهداف القابلة للتحقيق.
• اقتراح الإجراءات: يمكن لخوارزميات التحسين اقتراح الاستراتيجيات أو الإجراءات الأكثر كفاءة لتحقيق الأهداف المحددة.
• تحديد الموارد المطلوبة: يمكن لنماذج التعلم الآلي التنبؤ باحتياجات التوظيف ومتطلبات رأس المال بناءً على البيانات التاريخية والإجراءات المقترحة.

رابعاً: إطار عمل Cynefin والذكاء الاصطناعي في بيئات VUCA

يوفر إطار عمل Cynefin عدسة لعرض بيئة VUCA من وجهات نظر متعددة، مما يساعد على فهم الاختلافات في الظروف السياقية المحددة بالتقلب وعدم اليقين والتعقيد والغموض. يحدد خمسة مجالات لتصنيف المشاكل أو المواقف:

• بسيط / واضح: علاقات السبب والنتيجة واضحة؛ من السهل تحديد نهج حل المشكلة ومتابعته.
• معقد: علاقة سبب ونتيجة واضحة، ولكن المعرفة المتخصصة مطلوبة لاتخاذ القرارات.
• مركب: متغيرات كثيرة جدًا لتحديد علاقة السبب والنتيجة مسبقًا؛ تظهر الحلول بمرور الوقت من خلال التجربة.
• فوضوي: يتطلب رد فعل سريع لمنع المزيد من الضرر وإعادة الوضع إلى طبيعته.
• اضطراب: غير واضح أي من المجالات الأربعة الأخرى قابلة للتطبيق؛ يتطلب تقييمًا سريعًا لتحديد المجال الأنسب.

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في جعل المجالات المعقدة والفوضوية قابلة للإدارة من خلال جمع كميات كبيرة من البيانات وتقديم رؤى ليست واضحة على الفور لصناع القرار البشريين. تمكن خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المديرين من فهم مجالات Cynefin المختلفة بشكل أكثر كفاءة ودقة. تشمل الإجراءات الاستراتيجية في بيئات VUCA المختلفة، باستخدام إطار عمل Cynefin، ما يلي:

• المجال البسيط (يهيمن عليه التقلب): وضع أهداف استراتيجية واضحة ومباشرة، والالتزام بأفضل الممارسات، والمراقبة المستمرة للبيئة الخارجية.
• المجال المعقد (يهيمن عليه عدم اليقين): اعتماد نهج يعتمد على البيانات في صنع القرار، والاستفادة من الخبرة، واستخدام تخطيط السيناريو وتقييمات المخاطر.
• المجال المركب (يهيمن عليه التعقيد): تعزيز ثقافة التعاون متعدد الوظائف، ودمج وجهات النظر المتنوعة، والسماح للاستراتيجيات بالتكيف والتطور.
• المجال الفوضوي (يهيمن عليه الغموض): إعطاء الأولوية لآليات الاستجابة السريعة وبروتوكولات إدارة الأزمات، مع التركيز على التخفيف من الآثار السلبية المحتملة.

خامساً: التحديات والاعتبارات

على الرغم من الفوائد، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية في سياق VUCA يطرح العديد من التحديات:

• التحديات القائمة على البيانات: يمكن أن تؤدي البيانات غير المكتملة أو القديمة أو المتحيزة إلى توصيات غير دقيقة أو مضللة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إدامة التحيزات الموجودة في البيانات، مما يؤدي إلى قرارات استراتيجية تمييزية.
• التحديات القائمة على المستخدم: يمكن أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي تحديًا تقنيًا، ويتطلب الخبرة والموارد والتحول الثقافي داخل المنظمة. يمكن أن يؤدي نقص المهارات إلى إساءة استخدام الأنظمة أو الإفراط في التجهيز. يعد تحقيق التوازن بين التوصيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي والحكم البشري أمرًا بالغ الأهمية.
• الاعتبارات الأخلاقية والاجتماعية: وتشمل هذه خصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وكفاءات العمل الجديدة المطلوبة. الشفافية وقابلية التفسير للذكاء الاصطناعي محدودة، مما قد يؤدي إلى نقص الثقة.

سادساً: الخاتمة

تسلط مراجعة الأدبيات هذه الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي ضمن بيئات VUCA. يعزز الذكاء الاصطناعي كفاءة صنع القرار، ويتنبأ بالاتجاهات، ويساعد في إدارة المخاطر. ومع ذلك، يتطلب تطبيقه دراسة متأنية لجودة البيانات ومهارات المستخدم والآثار الأخلاقية.

تشمل الرؤى الهامة واتجاهات البحث المستقبلية ما يلي:

• مزيد من الاستكشاف للآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، لا سيما في المجالات الفوضوية حيث يكون اتخاذ القرار السريع ضروريًا.
• فحص كيفية تأثير السياقات المختلفة على الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي وطبيعة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي.
• بحث متعدد التخصصات يجمع بين الرؤى من الذكاء الاصطناعي، وعلم القرار، ونظرية التعقيد، والسلوك التنظيمي.
• استكشاف الأشكال الناشئة للذكاء الاصطناعي، مثل معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، والتحليلات التنبؤية المحسنة، والأنظمة المستقلة، والذكاء الاصطناعي العاطفي، والتخصيص الفائق.

تؤكد الملاحظات الختامية على أن التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي يتطلب نهجًا متوازنًا يأخذ في الاعتبار القدرات التكنولوجية والآثار الأخلاقية، مما يضمن ممارسات تجارية مستدامة ومسؤولة. يعد مستقبل الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي بفوائد تحويلية، شريطة أن يتم نشره بمسؤولية وإنصاف.

أسئلة وأجوبة حول الذكاء الاصطناعي والتخطيط الاستراتيجي في بيئات VUCA

1. ما هي بيئة VUCA، وما سبب أهميتها للتخطيط الاستراتيجي؟

VUCA هي اختصار لـ Volatility (التقلب)، Uncertainty (عدم اليقين)، Complexity (التعقيد)، و Ambiguity (الغموض). يشير التقلب إلى التغيرات السريعة وغير المتوقعة في مشهد الأعمال. عدم اليقين يعني أن المستقبل غير واضح ويصعب التنبؤ به. يقر التعقيد بالشبكة المعقدة من العوامل المترابطة التي تؤثر على الشركات، ويعني الغموض عدم وجود وضوح في تفسير اتجاهات وأحداث السوق. في عالم اليوم سريع التطور والمترابط، تعمل الشركات بشكل متزايد في بيئات VUCA. تجعل هذه الظروف التخطيط الاستراتيجي التقليدي، الذي يعتمد على القدرة على التنبؤ والاستقرار، أقل فعالية، مما يستلزم اتباع أساليب أكثر مرونة وقابلية للتكيف.

1. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يساعد المؤسسات على مواجهة تحديات بيئة VUCA؟

يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا في التعامل مع ظروف VUCA. يمكنه معالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة مذهلة، وتحديد الأنماط والاتجاهات المعقدة التي قد يفوتها البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات، وتحسين خفة الحركة التنظيمية، وتقليل المخاطر من خلال التحليل التنبئي (على سبيل المثال، في البيانات المالية). في التخطيط الاستراتيجي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جمع وتحليل البيانات من مصادر متنوعة، وتفسير هذه البيانات من خلال التعرف على الأنماط، ودعم اتخاذ القرار من خلال التحليل التنبئي، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.

1. ما هو إطار عمل Cynefin، وكيف يرتبط بالذكاء الاصطناعي والتخطيط الاستراتيجي في عالم VUCA؟

إطار عمل Cynefin هو أداة لصنع المعنى تساعد صانعي القرار على فهم سياق الموقف. يصنف المشكلات إلى خمسة مجالات: بسيط / واضح، معقد، مركب، فوضوي، واضطراب. يقترح الإطار أن المجالات المختلفة تتطلب مناهج مختلفة لاتخاذ القرار وحل المشكلات. من خلال ربط خصائص VUCA بمجالات Cynefin، يمكن للمؤسسات تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعمليات التخطيط الاستراتيجي لتناسب بشكل أفضل التحديات المحددة التي تواجهها. على سبيل المثال، يمكن وضع المشكلات التي يهيمن عليها التقلب في المجال البسيط، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في وضع أهداف واضحة ومراقبة مستمرة للانحرافات.

1. ما هي المراحل الرئيسية لعملية التخطيط الاستراتيجي، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كل مرحلة؟

تتضمن عملية التخطيط الاستراتيجي بشكل عام: (1) تحليل البيئة الخارجية لتحديد الفرص والتهديدات؛ (2) تقييم البيئة الداخلية لتقييم نقاط القوة والضعف؛ (3) تحديد الأهداف الاستراتيجية؛ و (4) اقتراح الإجراءات وتخصيص الموارد. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كل مرحلة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي مسح كميات هائلة من البيانات لتحديد الاتجاهات والرؤى في البيئة الخارجية باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يمكنه تحليل البيانات الداخلية لتوقع التحديات واقتراح التحسينات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد أهداف قابلة للتحقيق من خلال تحليل البيانات التاريخية واختبار سيناريوهات مختلفة للمساعدة في تحديد الأهداف بشكل أكثر استنارة، واقتراح استراتيجيات فعالة باستخدام خوارزميات التحسين.

1. ما هي خصائص التخطيط الاستراتيجي اللازمة في مجالات Cynefin المختلفة، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعمها؟
• المجال البسيط (التقلب): أهداف استراتيجية واضحة وتنفيذ متسق. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى في الوقت الفعلي لنتائج المنظمة والتغيرات في السوق، مما يتيح المراقبة المستمرة للانحرافات.
• المجال المعقد (عدم اليقين): اتخاذ القرارات القائمة على البيانات والوصول إلى الخبرة. يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة للتحليل التنبئي والعمل كمستودع معرفي عبر معالجة اللغة الطبيعية.
• المجال المركب (التعقيد): تحليل البيانات في الوقت الفعلي والاستراتيجيات التكيفية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة لتحديد الاتجاهات الجديدة ومحاكاة سيناريوهات الاستجابة.
• المجال الفوضوي (الغموض): الاستجابة السريعة وبروتوكولات إدارة الأزمات. يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل التنبيهات واكتشاف الحالات الشاذة لاتخاذ إجراء فوري، مما يسهل إدارة الأزمات السريعة.
• مجال الاضطراب: تقييم سريع لتحديد أي من المجالات الأربعة الأخرى قابلة للتطبيق. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في هذا التقييم من خلال جمع البيانات وعرضها.
2. ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي؟

تحديات الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي:

• التحديات القائمة على البيانات: تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على جودة البيانات. يمكن أن تؤدي البيانات غير المكتملة أو القديمة أو المتحيزة إلى توصيات غير دقيقة أو مضللة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تديم أو تضخم التحيزات الموجودة في البيانات عن غير قصد.
• التحديات القائمة على المستخدم: يتطلب التنفيذ مستخدمين يمكنهم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس ونقدي، والجمع بين الخبرة البشرية، والفهم السياقي، ورؤى الذكاء الاصطناعي.
1. كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة VUCA في بيئة الأعمال؟

بينما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة VUCA، فإنه يمكن أن يساهم فيه أيضًا. قد تستلزم تطورات الذكاء الاصطناعي تغييرات تنظيمية وإدخال تحديات جديدة للأمن السيبراني مثل التصيد الاحتيالي والبرامج الضارة وهجمات DNS. علاوة على ذلك، يمكن أن يساهم التطور السريع للذكاء الاصطناعي في التقلب وعدم اليقين في نماذج الأعمال والمشهد التنافسي.

1. ما هي الآثار النظرية والإدارية لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التخطيط الاستراتيجي؟

• المساهمات النظرية: تدمج الدراسة الذكاء الاصطناعي في إطار Cynefin، وتقدم نهجًا منظمًا لفهم وإدارة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي في سياقات صنع القرار الاستراتيجي المختلفة، وتشجع البحث متعدد التخصصات.
• المساهمات الإدارية: تقدم الدراسة إطارًا يمكن للمؤسسات استخدامه لتطوير الاستراتيجيات، وهو ذو قيمة خاصة للتحضير للتحديات التي يطيل أمدها ابتكار الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الدراسة طريقة أكثر تكيفًا ومرونة للنظر في الذكاء الاصطناعي في صنع القرار الاستراتيجي وتقدم نظرة ثاقبة للتحديات التي سيواجهها المديرون حول التحيز والخصوصية والنزوح الوظيفي والأخلاق والأمن

(Biloslavo et al., 2024)

Reference:

Biloslavo, R., Edgar, D., Aydin, E., & Bulut, C. (2024). Artificial intelligence (AI) and strategic planning process within VUCA environments: a research agenda and guidelines. Management Decision. https://doi.org/10.1108/MD-10-2023-1944