مقدمة

تبدأ المقالة بالتأكيد على ظروف العالم المتغير بشكل كبير، والذي يتميز من حيث الحلول التقنية بوجود أنظمة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT)، مما غير أساليب جمع البيانات وتخزينها وتحليلها وتصورها. وقد أدى ذلك إلى ظهور ما يمكن الإشارة إليه باسم "عصر البيانات"، أي المعدل الأسي لإنتاج البيانات الذي يؤدي إلى ظهور البيانات الضخمة. تُعد البيانات الضخمة موردًا أساسيًا كمصدر معلومات مباشر يكتسب اهتمامًا متزايدًا من الباحثين والممارسين. تقوم عدد كبير من الشركات بنشر التقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة لتسهيل تحقيق مبادرات تجارية معينة، مما أدى إلى ظهور سوق البيانات الضخمة الذي من المتوقع أن يصل إلى قيمة 103 مليارات دولار أمريكي في عام 2027.

ومع ذلك، فإن استخدام هذه التقنيات ليس سهلاً، والقدرات التنظيمية المطلوبة كبيرة. في حين أن 87% من الشركات تدرك أن البيانات الضخمة ستحسن القدرة التنافسية لقطاعاتها، و89% تعتقد أن الفشل في دمج هذه التقنيات سيؤدي إلى تآكل الحصة السوقية، فإن 25% فقط من الشركات تفيد بأنها تحقق التأثيرات المقصودة. هذه هي: عدم كفاية فهم البيانات الضخمة داخل المنظمات؛ والافتقار إلى الكفاءات الرئيسية على مستوى المنظمة. ومن ثم، تقترح الدراسة القدرات الإدارية لتحليل البيانات الضخمة (BDAMC) لتسهيل الاستخدام المناسب للبيانات الضخمة لتحقيق النتائج المرجوة.

وتؤكد الدراسة أيضًا على أن الابتكار هو أحد الأولويات الاستراتيجية الرئيسية في بيئة الأعمال المتقلبة المعاصرة. تُعد تقنيات الجيل الثاني الرقمية، مثل تحليل البيانات الضخمة، مصادر حاسمة للابتكار، مما يعزز قدرة المؤسسات على البحث عن الفرص والمخاطر. يدعم BDA قدرة المنظمة على جمع وتفسير معلومات السوق الصادرة من خارج المنظمة، والتي تعتبر محورية في تحديد أولويات العملاء، وهو عامل يحدد نتيجة الابتكار. على سبيل المثال، تستخدم شركة بروكتر آند جامبل BDA لاستخلاص قيمة من بيانات العملاء التي تنشأ من قنوات مختلفة بحيث يمكن تلبية احتياجات العملاء بشكل فعال. تشير الأدبيات الحالية إلى أن البيانات الضخمة تؤثر على اتخاذ القرارات والمنافسة وإنشاء المعرفة والقيمة والأداء العام وتقديم القيمة.

مع الاعتراف بالقدرة التي يمكن أن تساهم بها البيانات الضخمة في تحسين كفاءات التحول، لم يتم تحديد الارتباط بين BDAMC وأداء الابتكار العام المقابل إلا نادرًا. أيضًا، لم يتم فهم طبيعة العلاقة بين هذين المتغيرين والتأثيرات الوسيطة للتوافق الاستراتيجي والمرونة بشكل جيد. ونتيجة لذلك، تسعى هذه الورقة إلى تقديم تحقيق تجريبي للروابط المباشرة والوسيطة بين BDAMC وأداء الابتكار من خلال دمج مضاعف التوافق الاستراتيجي والمرونة الاستراتيجية. تم اتباع رؤية شاملة في الدراسة بالإشارة إلى كل من الرؤية القائمة على المعرفة (KBV) ورؤية القدرة الديناميكية (DCV).

الإطار النظري للدراسة ومسح الأدبيات

يجمع إطار مراجعة الأدبيات لهذه الدراسة بين رؤية القدرة الديناميكية (DCV) والرؤية القائمة على المعرفة (KBV). تفترض DCV، التي تم بناؤها على الرؤية القائمة على الموارد (RBV)، أن قدرات المنظمات على دمج الموارد وتحويلها يصعب تقليدها، مما يمنح ميزة تنافسية. تشير DCV إلى قيام المنظمات بشراء واستخدام الموارد القيمة للحصول على القدرة التنافسية. تؤكد KBV على المعرفة باعتبارها المورد الاستراتيجي الأول لتحقيق العواقب الاقتصادية. تهدف وجهات النظر هذه مجتمعة إلى مفهوم تحقيق ميزة تنافسية عن طريق شراء الموارد ونشرها.

انطلقت هذه الورقة بافتراض أن درجة فعالية المنظمة في الدفاع عن قدرات تحليل البيانات الضخمة وتعزيزها، وخاصة القدرات الإدارية، تحدد النتائج التجارية المحسنة. إن القدرة على إدارة البيانات الضخمة للاستكشاف والاستغلال تعزز إمكانية تحقيق ميزة تنافسية إذا تم ذلك بمهارات إدارية أفضل مما يمتلكه المنافسون. تقدم BDAMC مجموعة من المعارف والكفاءات التي يمكن للمنظمات استخدامها لتكرار النتائج التي يصعب تقليدها.

تشير الأدبيات السابقة أيضًا إلى أنه يمكن استخدام منظور تكاملي، مما يشير إلى أنه لا توجد رؤية من شأنها أن تشمل جميع جوانب الاستراتيجية. تُعرف البيانات الضخمة في الأدبيات بأنها فرصة رئيسية يمكن أن تحسن الإنتاجية، والتميز في الخدمة، واتخاذ القرارات، وتقييمات السمعة عبر الإنترنت، والقدرة على المناورة. ومع ذلك، فإن الدراسة الكاملة للارتباط المباشر بين البيانات الضخمة من خلال عدسة BDAMC وأداء الابتكار نادرة وتتطلب بحثًا مستقبليًا. تملأ هذه الورقة هذه الفجوة من خلال فحص منهجي للتأثيرات المباشرة وغير المباشرة لـ BDAMC على أداء الابتكار.

القدرة الإدارية لتحليل البيانات الضخمة: بناء مركب

لقد أحدث استخدام البيانات الضخمة ثورة في طريقة العمليات في المنظمات من حيث اكتساب المعرفة وخاصة استيعابها. توفر BDA كفاءات التحول التنظيمي وتعتبر بمثابة حدود للمعرفة. ولكن هياكل البيانات الضخمة أكثر رسمية وتعقيدًا، مما يعني أن الكفاءات الديناميكية مطلوبة على المستويين الفردي والتنظيمي. البيانات الضخمة كبيرة وغير محددة، ومن المعروف أن تحقيق تطبيق البيانات الضخمة في البيئات التنظيمية يزيد من النجاح والإنتاجية وتقديم القيمة.

تتميز البيانات الضخمة بحقيقة أن هذه البيانات يتم إنتاجها بسرعة عالية (السرعة)، وحجمها الكبير (الحجم)، وعدم تجانسها (التنوع)، وجودة البيانات (الدقة والأهمية). تُظهر هذه الدراسة أن بناء القدرات المتعلقة بالبيانات الضخمة يعزز قدرة المنظمة على تحقيق ميزة تنافسية. تقوم التدفقات والكفاءات المقابلة بتحويل البيانات الضخمة إلى معلومات مفيدة يمكن أن تساعد في حل المشكلات واتخاذ القرارات. ولكن تحديد كميات هائلة من البيانات، واكتساب البيانات وإدارتها يمكن أن يكون صعبًا أو ينطوي على عملية استخراج بيانات فعالة لتحديد البيانات وتصورها وتخزينها وتحليلها.

تعد البيانات الضخمة مصدرًا رائعًا، ويعترف العلماء والممارسون بأن هذه البيانات يمكن أن توفر قيمًا للمؤسسات. ينصب الاهتمام البحثي الجديد على المهارات التقنية التي يمكن تطبيقها على البيانات الضخمة للحصول على قيمة من البيانات التي بدورها ستخفض تكلفة الأعمال، وتزيد الإنتاج والرضا. نظرًا لأن BDA تمكن المنظمة من جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، فإن فرصة التغلب على المنافسين عليها تتعزز. على سبيل المثال، تستخدم أمازون BDA لتقديم توصيات الشراء مما يزيد المبيعات بنسبة 47٪؛ بينما على نطاق أوسع، وفرت الصناعات الهندسية العامة 6.6 مليار دولار في 15 عامًا من خلال BDA.

ومع ذلك، من الضروري أيضًا إنشاء كفاءات إدارة البيانات الضخمة. تساعد الكفاءات التقنية في عملية تحديد مهارات البيانات الضخمة لإدارة البيانات الضخمة. كشف مسح حديث أن 18٪ فقط من المنظمات تدعي الحصول على فوائد كبيرة من البيانات الضخمة، مما يعكس أن المهارات التقنية والإدارية بالغة الأهمية. للنجاح في البيانات الضخمة، من الواضح أنه يتعين على المرء بناء القدرات الإدارية ذات الصلة اللازمة من أجل خلق قيمة من البيانات الضخمة. في هذا البحث، يتم تطوير BDAMC وتحديدها على أنها بناء من الدرجة الثانية يتعلق بقرارات الاستثمار في BDA والتخطيط والرقابة والتنسيق. إنها ترى BDAMC على أنها مجموعة أساسية من موارد المعرفة والكفاءات الإدارية التي ترفع أداء الابتكار.

أداء الابتكار

يعد الإبداع المبادرة الاستراتيجية الرئيسية للمنظمات في بيئة الأعمال التنافسية الحالية. الابتكار هو القدرة التنظيمية على مصادر واكتساب ونشر موارد معرفة صريحة جديدة لإنشاء أفكار أو مفاهيم جديدة واستخدامها والحفاظ عليها. هذا يجعل من الأسهل على المنظمة أن تضع نفسها لتحقيق ميزة تنافسية. تعد BDA أحد مصادر الابتكار التي تساعد المنظمة على اكتساب المعلومات بكفاءة فيما يتعلق بالفرص والتهديدات في الأسواق الإلكترونية. تساعد BDA أيضًا في الحصول على معلومات إضافية حول السوق من أجل تحديد الأولويات القصوى للعملاء.

دور المرونة الاستراتيجية

المرونة الاستراتيجية هي شكل من أشكال الأنشطة التي يتم تنفيذها لتحقيق القيمة في بيئة أعمال متغيرة باستمرار. التنمية التجارية هي عملية تتضمن تعديلات هيكلية منتظمة تؤثر على المنتج والعمليات على حد سواء وفقًا للظروف الخارجية. تُعد المرونة الاستراتيجية عامل طوارئ فعال لأنها تصبح مؤثرة في تعزيز أداء المنظمة. في الحالة الأخيرة، يمكن تعريفها على أنها قدرة المنظمة على إدارة الفرص والتهديدات بناءً على المرونة والسرعة واليقين. من مراجعة الأدبيات، تتطلب المرونة الاستراتيجية من المنظمة جمع الموارد وتثبيتها للاستجابة بسرعة للتغيرات في البيئة. ترى هذه الدراسة أن BDAMC تولد المعرفة الكافية والقدرات الديناميكية لدعم المرونة الاستراتيجية.

كما تشير الأبحاث، فقد تم تحليلها من وجهة نظر الإدارة والاستراتيجية والأعمال التجارية الدولية وتكنولوجيا المعلومات. على الرغم من الاهتمام الواسع النطاق، لا يزال هناك ندرة نسبية في الأبحاث التي تتناول بشكل خاص العوامل المسبقة للمرونة الاستراتيجية، لا سيما فيما يتعلق بالبيانات الضخمة. تسعى هذه الدراسة إلى ترسيخ BDAMC كمتغير وسيط يمكنه التنبؤ بالمرونة الاستراتيجية للسماح للشركات بتطبيق تغيير أساسي على توجهاتها الاستراتيجية اعتمادًا على متطلبات السوق. تعمل BDAMC أيضًا على تعزيز القدرة التنظيمية على الاستفادة من موارد المعرفة، وتحقيق فوائد اقتصادية من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة واكتشاف فرص جديدة. من خلال BDAMC، يتم دعم الديناميكية لأنها يمكن أن تساعد المنظمات على توقع التهديدات والفرص وحل المشكلات واتخاذ القرارات. وبالتالي، فإن BDAMC تمنح المنظمة الاستراتيجية معلومات حقيقية، والاعتراف بالفرص والتهديدات، والقدرة على التكيف والمرونة، والسرعة، والديناميكية.

في سياق البيانات الضخمة، فإن بناء إطار عمل BDAMC يجعل الشركات تكتشف فرصًا وتهديدات جديدة يمكن أن تزيد من الأداء العام في جانب اتخاذ القرار وتدعم مهام إدارة المعرفة بفعالية. في الواقع، يمكن أن تلعب المرونة الاستراتيجية أيضًا دورًا استباقيًا يتمثل في التخفيف من العلاقة بين BDAMC وأداء الابتكار. تقدم BDAMC موارد معلومات مفيدة يمكن من خلالها للشركات تحسين قدرتها على التحول بشكل فعال استجابة لظروف السوق. يعد التكامل الاستراتيجي، في الإطار الزمني الصحيح، أمرًا بالغ الأهمية للنجاح، وبالتالي إثراء قدرة المنظمة على الإبداع. تساعد BDAMC والمرونة الاستراتيجية الشركات على شراء الموارد وتخصيصها لإحداث تغيير وتحسين عملية الابتكار وبالتالي تعزيز أداء الابتكار.

دور التوافق الاستراتيجي

وبالتالي، فإن التوافق الاستراتيجي هو عملية مستمرة للتحرك نحو تطابق استراتيجي مثالي بين استراتيجيات الأعمال وأنظمة المعلومات. يستلزم ذلك ربط أهداف العمل ورؤيته ورسالته بأهداف نظام المعلومات ورؤيته ورسالته. إن تحقيق التوافق الاستراتيجي يحسن الديناميكية والابتكار والأداء والميزة التنافسية. في السوق العالمي الحالي الذي لا يمكن التنبؤ به، يعد التوافق الاستراتيجي اعتبارًا بالغ الأهمية، ويفترض هذا البحث أن إنشاء BDAMC يمكن أن يعزز التوافق الاستراتيجي للشركات. توفر BDAMC موارد معلومات لدعم اتخاذ القرارات المتعلقة بالبدء والصياغة والتنفيذ وتضمن توافر البيانات في الوقت المناسب. وبالتالي، يمكن لجميع المؤسسات الحصول على وجهات نظر عميقة حول البيانات بمساعدة BDA، والغرض الرئيسي منها هو المساعدة في الأماكن التي يُتوقع حدوث تغييرات فيها، لتحسين جودة القرارات المتخذة. إن BDAMC، إلى جانب القدرة على الاستقبال والعمل والتعلم المستمدة من المعلومات السريعة والدقيقة، تتيح القدرة على صياغة وتنفيذ ومراقبة وتعديل الاستراتيجيات بحيث يكون هناك تطابق بين استراتيجيات IS والأعمال على المستوى الاستراتيجي. تفترض هذه الورقة أن التوافق الاستراتيجي من شأنه أن يخفف من آثار BDAMC على أداء الابتكار.

المنهجية

يستخدم هذا البحث البحث الاستقصائي مع إدارة الاستبيانات لشركات التصنيع في باكستان للتحقق من صحة العلاقة المفترضة بين BDAMC والمرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي وأداء الابتكار. ولتقليل مشكلة تباين الطريقة المشتركة بشكل أكبر، تم تطوير استبيانين - A و B لالتقاط المتغيرات الداخلية والخارجية على التوالي من مصادر مختلفة. تم تطوير الاستبيان أ، بما في ذلك البيانات المتعلقة بـ BDAMC، مع 21 بندًا، في حين تضمن الاستبيان ب 13 بندًا تعكس المرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي وأداء الابتكار وخصائص الشركة. تم قياس جميع البيانات الموجودة في البنود على مقياس ليكرت من سبع نقاط. تم إجراء دراسة تجريبية لـ 20 استجابة وتم استخدام النتائج لتحديد صلاحية المحتوى حيث تم إجراء تغييرات.

تعد BDAMC متغيرًا خارجيًا من الدرجة الثانية مع عوامل من الدرجة الأولى تتضمن قرار الاستثمار في BDA والتخطيط والتنسيق والرقابة ويتم قياسها أيضًا باستخدام بيانات متعددة البنود. تم إجراء الوساطة في الدراسة من خلال بناءين من الدرجة الأولى؛ المرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي التي تناسب الدراسة من الأبحاث السابقة. تم قياس البناء الداخلي لأداء الابتكار باستخدام 6 بيانات في البنود. تم أخذ جميع مقاييس البناءات المتضمنة من أحدث الأوراق ذات التأثير العالي.

تم استخدام قطاع التصنيع في باكستان كمجموعة سكانية ذات أهمية في الدراسة لأنه يوفر سلعًا مادية، وله تأثير كبير على العمالة والناتج المحلي الإجمالي وهو أساسي في أداء الابتكار. تضمنت المعايير المستخدمة في الاختيار شركة ذات سياسة ثقافة مؤسسية واضحة، وعضوية في غرفة التجارة، والشركات التي تنشر استراتيجيات أعمال البيانات الضخمة. تم الحصول على التعليقات من خلال تقنية الإسقاط والالتقاط مع تعيين جامعين لكل منطقة صناعية. تم توزيع الاستبيانات بشكل أساسي على كبار المسؤولين في الأقسام الفنية والمعلوماتية (الاستبيان أ) والرئيس التنفيذي والمسؤولين عن العمليات (الاستبيان ب). باستثناء الإقصاء المباشر والاستجابة غير الكاملة، تم الحصول على 199 استجابة مطابقة.

تم تحليل البيانات باستخدام Smart-PLS الإصدار 3.3.3 و SPSS الإصدار 25. والسبب في استخدام PLS-SEM هو أنه يمكنه تحليل بناءات متعددة في وقت واحد، وهو قابل للتطبيق على المتغيرات من الدرجة الثانية وهو تنبؤي. ومن ثم، لاختبار تباين الطريقة الشائعة، تم إخضاع البيانات لتحليل العوامل باستخدام VIF واختبار العامل الواحد لهارمان. تضمن تحليل نموذج القياس صلاحية المحتوى، وصلاحية التقارب، والاتساق الداخلي وصلاحية التمييز. اشتمل التحليل الأكثر إحكامًا للنموذج الهيكلي على R المربع والجودة ومعاملات المسار وأهمية معاملات المسار بين البناءات. أخيرًا، تم أيضًا تقييم تخفيف كل من المرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي.

النتائج

تكشف نتائج التمهيد أيضًا أن BDAMC لها تأثير إيجابي صافي على أداء الابتكار لدى المنظمات. كما أن BDAMC لها تأثير كبير على المرونة الاستراتيجية (γ = 0.44 ، p <0.001) والتوافق الاستراتيجي (γ = 0.34 ، p <0.001). كما أكدت النتائج التي تم الحصول عليها الوساطة الجزئية للعلاقة بين BDAMC وأداء الابتكار من خلال المرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي.

كانت قيم R2 للبناءات الداخلية لأداء الابتكار والمرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي 60.3٪ و 31.1٪ و 25.5٪ على التوالي، مما يثبت القدرة التنبؤية المقبولة. كانت قيم Q2 التي تم الحصول عليها 0.363 لأداء الابتكار و 0.193 كافية للمرونة الاستراتيجية و 0.186 للتوافق الاستراتيجي مما يشير إلى أن النماذج تمتلك ملاءمة تنبؤية مقبولة. كان هناك مقياس آخر هو جودة التوافق (GoF) بقيمة 0.50 مصنفة في الفئة الكبيرة - عالية بما يكفي ومقبولة للنموذج المقترح. في دعم هذا الفرض، تبين أن هناك تأثيرًا غير مباشر أقوى للمرونة الاستراتيجية على BDAMC وأداء الابتكار من تأثير التوافق الاستراتيجي. من بين البناءات الفرعية الأربعة لـ BDAMC، وجد أن قدرة تنسيق BDA لها التأثير الأكبر على BDAMC، في حين أن القدرة الاستثمارية لها ثاني أعلى تأثير، يليها القدرة التخطيطية وأخيرًا القدرة الرقابية.

المناقشة والخلاصة

تسعى الكيانات التجارية دائمًا إلى إيجاد وسائل فعالة لتحقيق الأهداف التنظيمية وكذلك تحقيق نتائج ذات قيمة مضافة في بيئة الأعمال شديدة التنافسية. من المهم الحصول على معلومات جديدة وموثوقة، وبالنظر إلى ذلك، تصبح البيانات الضخمة مصدرًا رئيسيًا للمعلومات. على الرغم من أن القيمة الكاملة للبيانات الضخمة تفيد جوانب عديدة، مثل اتخاذ القرارات وخلق القيمة والابتكار، فقد فشلت العديد من المنظمات في تحقيق أهدافها المنشودة. لذلك، فإن فهم السياقات والعملية التي تقدم من خلالها البيانات الضخمة النتائج المفضلة أمر لا يقدر بثمن للممارسة والبحث. تفترض هذه الدراسة أن هناك حاجة إلى اكتساب كفاءات إدارية أخرى ذات صلة من أجل التحقق من قيمة البيانات الضخمة. للحصول على النتائج الصحيحة من البيانات الضخمة، يتعين على الشركات ابتكار BDAMC.

يركز البحث الحالي على التحديات التي تخلقها استمرارية البيانات الضخمة في تحسين تقديم المنتجات والخدمات. يعتبر العديد من العلماء البيانات الضخمة بمثابة حدود للابتكار، ومع ذلك، لا توجد دراسات مقنعة تستخلص الصلة بين البيانات الضخمة وأداء الابتكار في المؤسسة. يسد هذا المسعى البحثي هذه الفجوة من خلال فحص تجريبي للنموذج المساري لـ BDAMC وأداء الابتكار، مع تخفيفه بواسطة المرونة الاستراتيجية، وتوسطه بالتوافق الاستراتيجي.

لذلك، تقدم الدراسة دليلًا على أنه من الضروري تطوير BDAMC من أجل تحسين أداء الابتكار في IPO في حرم مطار كالجاري. أيضًا، تثبت النتائج أن BDAMC تؤدي إلى مرونة استراتيجية وبالتالي تعزز أداء الابتكار، بالإضافة إلى أنها تولد معرفة كافية وقدرات إدارية لمطابقة أنظمة المعلومات مع استراتيجيات الأعمال، وبالتالي تسهيل أداء الابتكار أيضًا. بالإضافة إلى ذلك، فيما يتعلق بالعلاقة بين المرونة الاستراتيجية للشركة وأداء الابتكار، تُظهر الدراسة أن الدور الوسيط للمرونة الاستراتيجية أكبر من الدور الوسيط للتوافق الاستراتيجي لـ BDAMC.

الآثار النظرية

تقدم هذه الدراسة العديد من المساهمات النظرية:

• دمج KBV و DCV: لإنشاء الخلفية النظرية لنموذج BDAMC، تدمج هذه الدراسة BDV في KBV و DCV مع اقتراح دمجها للتنظير حول تأثير البيانات الضخمة على أداء الابتكار. هذا التكامل حيوي لعملية الإدارة الاستراتيجية بعد النظر في جميع الجوانب الأخرى للاستراتيجية دون التركيز على استخدام نظرية واحدة. إن KBV و DCV أكثر توجهاً نحو كل من اكتساب الموارد واستخدام تلك الموارد.
• تأثير BDAMC على أداء الابتكار: البحث الحالي هو أحد الأبحاث الأولى التي تناقش آثار BDAMC على أداء الابتكار مع التركيز على دور القدرات الإدارية ذات الصلة فيما يتعلق بالاستخدام السليم للبيانات الضخمة. على الرغم من أن الأدبيات السابقة قد أثبتت العلاقة بين قدرات BDA وأشكال عديدة من الابتكار، إلا أن هذه الدراسة تثبت أن القدرات الإدارية ضرورية، وأن BDAMC تعمل على تحسين مستوى الابتكار لدى الشركة.
• توسيط المرونة والتوافق الاستراتيجي: إنه يوسع قاعدة المعرفة حول BDAMC وأداء الابتكار فيما يتعلق بالمرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي. تضمن المرونة الاستراتيجية التي تقودها BDAMC قدرة المؤسسات على اكتشاف التغييرات في البيئة الخارجية. التوافق الاستراتيجي مهم للحفاظ على الاتساق بين استراتيجيات الأعمال ونظام المعلومات، وبالتالي تعزيز القدرات التحويلية للشركة. في هذا البحث، يتم توسيع هذه العوامل المسبقة للنظر في التأثيرات المعتدلة للمرونة الاستراتيجية والتوافق بين BDAMC وأداء الابتكار.
• الحداثة السياقية: في سياق قطاع التصنيع الباكستاني، تؤكد هذه الدراسة نموذج BDAMC وتساهم في الحداثة السياقية لإجراء المزيد من الأبحاث القطاعية التجارية عبر البلدان.

الآثار العملية

تقدم هذه الدراسة آثارًا إدارية مهمة:

• أهمية BDAMC: ولهذا السبب تعتبر بمثابة الاستراتيجية الأكثر فعالية في سياق إدخال البيانات الضخمة والأنظمة ذات الصلة في المنظمة: إنشاء BDAMC. تعمل BDAMC على تحسين القدرة التنظيمية على إنشاء أفكار جديدة وزيادة أداء الابتكار في BDAMC.
• المرونة الاستراتيجية: تعمل BDAMC أيضًا على تعزيز قدرة الشركة على التعامل مع التغيير، وهي سمة تعزز أداء الابتكار في BDAMC.
• التوافق الاستراتيجي: من خلال توفير المعلومات، تدعم BDA عمليات الإدارة الاستراتيجية وتعزز تطابق أهداف المنظمة واستراتيجيات IS، بالإضافة إلى ISIF لأداء الابتكار.

تُظهر هذه الورقة بعض القيود والاتجاهات البحثية على النحو التالي:

• تحتوي الدراسة على بعض القيود التي توفر سبلاً للبحث المستقبلي:
• التركيز على BDAMC: ركز البحث على المساهمة التي تقدمها BDAMC في أداء الابتكار فقط. للسبب نفسه، يجب على الأبحاث المستقبلية أن تنظر في وظائف BDA الأخرى وإجراء بحث حول هذا الموضوع على نطاق أوسع.
• قطاع واحد: سعى البحث بعد ذلك إلى اختبار النموذج المقترح أعلاه من خلال جمع التعليقات من شركات التصنيع. يمكن للأبحاث المستقبلية فحص القطاعات الأخرى التي يمكن فيها إنتاج الأفلام أو حيث يمكن للطلاب تطوير اهتمامات محتملة.
• المنهج القائم على الاستطلاع: أحد العيوب الرئيسية للطرق القائمة على الاستطلاع هو التحيز. لتعزيز النتائج التي توصلت إليها، يمكن للأبحاث المستقبلية استخدام طرق بحث أخرى.
• بلد واحد: تم إجراء الدراسة في بلد واحد فقط. قد تتطلب الدراسات المستقبلية دراسات مقارنة عبر البلدان.
• التحيز اللغوي: ركز العمل قيد التحليل على المصادر باللغة الإنجليزية فقط، والتي بدورها مفهومة فقط من قبل 20٪ من سكان العالم. يجب أن تتضمن الأبحاث المستقبلية الأعمال الأدبية التي تم التقاطها بلغات أخرى.

لذلك، يقدم هذا البحث مراجعة لدور BDAMC والمرونة الاستراتيجية والتوافق الاستراتيجي في أداء الابتكار. والأهم من ذلك، أنه يتحقق من صحة البيانات الضخمة باعتبارها أحد الأصول الأساسية؛ ومع ذلك، فإنه يسلط الضوء على الحاجة الملحة إلى إنشاء مهارات إدارية قوية لتسخير القيمة منها. تقدم هذه الورقة رؤى للباحثين من خلال ملء نظرية الابتكار والانتشار، وللمديرين من خلال تقديم التوصيات والاستراتيجيات.

للتعرف على تفاصيل برنامج الدكتوراة في الادارة من جامعة MSU الماليزية ودراسة تحليل البيانات من الرابط التالي من هنا

(Sarwar et al., 2025)

References

Sarwar, Z., Song, Z. hong, Ali, S. T., Khan, M. A., & Ali, F. (2025). Unveiling the path to innovation: Exploring the roles of big data analytics management capabilities, strategic agility, and strategic alignment. Journal of Innovation and Knowledge, 10(1). https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100643